M1 · Veri Okuryazarlığı ve Analitik Düşünme
Veri Nedir? Veri Türleri ve Ölçüm Düzeyleri
Neden bu konu?
Analizde vereceğin her kararın ilk adımı, elindeki verinin türünü doğru tanımaktır: hangi özet istatistik meşru, hangi grafik doğru, hangi test uygulanabilir — hepsi türe bağlıdır. Tür yanlış anlaşılırsa çok ciddi görünen analizler saçmalaşır: müşteri ID'lerinin ortalamasını almak, memnuniyet puanını mesafe gibi toplamak buna örnektir. Bu ders, bundan sonraki bütün derslerin trafik işaretlerini öğretir: neyin yapılabileceğini değil, neyin YAPILAMAYACAĞINI bilmek seni ilk günden profesyonel ayırır.
Benzetme: kavramın günlük karşılığı
Veri türleri mutfaktaki malzeme etiketleri gibidir: un, süt, yumurta — hepsi 'malzeme'dir ama her tarif her malzemeyle çalışmaz. 'Ortalamasını al' bir tariftir ve sayısal malzeme ister; kategorik malzemeye (şehir isimleri gibi) uygularsan kek değil çamur çıkar. İyi analist tarife başlamadan önce etiketleri okur.
Bu işin sırrı: kalıplar
- İlk soru hep aynı: 'Bu sütun sayı mı, etiket mi?' — Sayı gibi görünen her şey sayı değildir: müşteri ID, posta kodu, telefon numarası birer ETİKETTİR (toplamı/ortalaması anlamsızdır).
- Sayısalsa ikinci soru: 'Sayılıyor mu, ölçülüyor mu?' — Sipariş adedi sayılır (kesikli: 1, 2, 3...), teslimat süresi ölçülür (sürekli: 2,5 gün olabilir).
+ 2 kalıp daha tam derste
İlk uygulama adımı
1. 5 sütunluk mini tablo kur
Bir kâğıda veya boş bir sheet'e NovaCommerce'ten şu 5 sütun adını yaz: siparis_id, sehir, urun_puani (1-5 yıldız), siparis_tutari, teslimat_gun.
Kontrol noktası: Önünde 5 sütun adı yazılı — henüz sınıflandırma yapmadın, sadece malzemeler masada.
+ 3 adım daha tam derste
Dersin devamı erken erişimde
Tam derste seni bekleyenler: 4 kontrol noktalı uygulama adımı, gerçek dünya kullanımı (analist + scientist + AI perspektifi), 3 yaygın tuzak, mülakat sorusu ve model cevabı, 4 soruluk quiz, 6 tekrar kartı ve NovaCommerce proje görevi.