M11 · Portföy Projesi: NovaCommerce
Faz E: Python ile EDA ve İstatistiksel Analiz
Neden bu konu?
Faz D dashboard'u geç teslimat ile düşük memnuniyetin birlikte hareket ettiğini gösterebilir, fakat bu görüntü ilişkinin büyüklüğünü, belirsizliğini veya kategori/bölge karışımından kaynaklanıp kaynaklanmadığını söylemez. Faz E, yazılı inceleme brifini satır hesabı yapılmış analiz veri setine, dağılım ve eksiklik profiline, önceden belirlenmiş etki ölçüsüne ve yeniden üretilebilir istatistiksel kanıta çevirir. Aynı çalışma, sonuçtan sonra oluşan alanları dışarıda bırakarak Faz F'nin geç teslimat tahminine dürüst bir model tablosu ve handoff üretir.
Benzetme: kavramın günlük karşılığı
Bu faz bir doktorun görüntüleme sonucundan tanıya geçişine benzer: ekrandaki gölge alarmdır ama tanı değildir. Doktor önce doğru hastayı, ölçüm zamanını ve karşılaştırma grubunu belirler; sonra test sonucunu güven aralığı ve alternatif açıklamalarla okur. Dashboard görüntüsü sevk notu, analiz veri seti tetkik numunesi, güven aralığı ölçüm belirsizliği, `model_handoff.json` ise bir sonraki uzman için ilaç değil sınırları yazılmış vaka dosyasıdır.
Bu işin sırrı: kalıplar
- Brif → analiz sözleşmesi kalıbı: soru + population + exposure + outcome + dönem + karşılaştırma + minimum örnek + karar; sonuç görülmeden önce `analysis_plan.md` içinde dondurulur.
- Satır hesabı kalıbı: kaynak = dahil edilen + her dışlama nedeni; eksik memnuniyet, olgunlaşmamış sipariş ve tarih hatası ayrı sayılır, hiçbir satır sessiz düşmez.
+ 3 kalıp daha tam derste
İlk uygulama adımı
1. Faz D brifini ve veri soyunu doğrula
`artifacts/faz-d/handoff.json` içindeki `accepted: true`, dashboard spec, kabul raporu ve `investigation_brief.yaml` hashlerini doğrula. Brifteki canonical yolun Faz C `mart_order_features.parquet` dosyasına ve aynı `source_run_id` değerine bağlandığını kontrol et; soru veya kaynak uyuşmuyorsa analizi başlatma.
Kontrol noktası: Handoff hashleri, Faz C run kimliği, cohort dönemi ve canonical mart yolu eşleşir; `artifacts/faz-e/input_check.json` yalnız bu dört bağ tutarlıysa `PASS` verir.
+ 5 adım daha tam derste
Dersin devamı erken erişimde
Tam derste seni bekleyenler: 6 kontrol noktalı uygulama adımı, gerçek dünya kullanımı (analist + scientist + AI perspektifi), 4 yaygın tuzak, mülakat sorusu ve model cevabı, 5 soruluk quiz, 7 tekrar kartı ve NovaCommerce proje görevi.